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Data Science / Algorithmenentwickler in der Logistik Supply Chain Optimierung (m/w/d)

Standorte: 

Braunschweig, Leipzig, Hamburg, Düsseldorf, Dortmund, Wuppertal, Essen

Vollzeit

Anstellungsart:

Deine Aufgaben

  • Arbeit im agilen Team mit individuellen fachlichen Aufgabenstellungen aus den verschiedensten Branchen

  • Analyse bestehender Prozesse und IT-Systeme in der Logistik

  • Basierend auf Euren Analyseergebnissen entwickelst Du mit deinem Team Lösungen zur Optimierung der Logistikprozesse in IT-Systemen

  • Mitarbeit bei der Konzeption und dem Entwurf von Optimierungssoftware, wie beispielsweise mathematische Optimierungsverfahren, heuristische Lösungsverfahren oder selbstlernende Systeme (KI)

  • Entwicklung von Optimierungsverfahren für existierende IT-Systeme und programmatische Optimierung bestehender IT-Prozesse

Dein Profil

  • Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Studium, bevorzugt der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Mathematik oder eine adäquate IT-Ausbildung

  • Erfahrung in relationalen Datenbanken, PSQL und bei der Datenanalyse mittels SQL

  • Optional bereits Erfahrungen mit Neo4J, GraphRNN, plotly-Dash, GraphX, Pregel-API, Scikit-Learn, PYTocrch, Ray

  • Optional bereits Kenntnisse in Data Science zur Auswertung großer, komplexer Datenmengen (z.B. Data-Mining, Mustererkennungsmethoden)

  • Optional bereits praktische Erfahrungen in einem der folgenden Verfahren: Mathematische Optimierung, Heuristische Verfahren, Neuronale Netze, Reinforcement Learning

  • Erfahrung in agilen Entwicklungsmethoden

  • Selbständige und zielgerichtete Arbeitsweise

  • Sehr gute Deutschkenntnisse

Über die Firma

Wir sind ein etabliertes und erfolgreiches IT Unternehmen mit einem hochmotivierten Team hochqualifizierter Mitarbeiter:innen. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von einem fairen Miteinander und einem starken Zusammengehörigkeitsgefühl. Neben unserer Begeisterung für innovative Technologien und herausfordernde Projekte, fördern wir unseren Teamgeist durch zahlreiche sportliche Aktivitäten wie Fitness, Skievents, kulturelle Veranstaltungen und zahlreiche gemeinsame Aktivitäten.

Benefits

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